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走进这一家低调潜行的数字医疗领军企业

来源:未知 作者:东方 人气: 发布时间:2018-05-02
摘要:走进这一家低调潜行的数字医疗领军企业 东华软件年报交流速递 (20180424) 源自:招商计算机团队(部分) 观点: 公司在医疗、金融、公安、智慧城市各个行业应用领域均建立了良好业务基

走进这一家低调潜行的数字医疗领军企业

东华软件年报交流速递(20180424)

源自:招商计算机团队(部分)

观点:

公司在医疗、金融、公安、智慧城市各个行业应用领域均建立了良好业务基础。公司医疗业务服务于500多家医疗机构客户,其中300多家为三甲医院,未来将在数字医疗、医保支付、商保平台等领域持续拓展。

 

出席人:董事长,董秘,各事业部负责人

 

会议纪要

1、摘自董事长薛总发言:公司06年上市以来市值、收入、利润都翻了15-20倍。医疗在手客户500多家,核心HIS系统400多家(协和、华西等,每个省前三家我们基本做了两个),据卫计委统计我们HIS系统前100家占了26家,
把非HIS加进去有33家。
我们把医院、卫计委、人社局、社区有机的结合起来,打通电子经济共享、区域协同医疗功能。我们手上有5-6亿病人的数据,未来国家一旦相关法律法规健全之后,把数据这块放开,公司能做很多东西。

物联网、区块链均已经投入使用。在精准医疗方面,对于糖尿病和肾衰的患者,医生在开二甲双胍时系统就会提醒。四川的医院一个三甲医院信息系统签了3500、3600万,地级市人民医院签了2700万,原来该规模医院差不多二三百万,
大概10年涨了十倍。

这些技术有效提高医生看病的质量,医疗、管理的水平。我们和谷歌、苹果、腾讯、阿里、微软都有相应合作,将他们平台的技术应用到我们的行业里面,此外我们和腾讯、平安这类平台公司合作,将我们的行业应用进行有机结合,打造我们的生态。

医疗涉及到很多方面,比如智慧城市中智慧医疗就是非常重要的一部分,我们已经或准备被把海南三亚、儋州全市的医院都进入到云上,儋州做了南海云都,在三亚做了个云。政府购买iaas,SaaS医疗云、企业云、教育云,这些可有机结合起来。

人工智能在公安的应用,前几年受困于算法,我们不断加大人工智能、机器学习投入,把人脸识别、公安大数据提升很多。近期比较成功的案例有两个:1.张学友的演唱会有一个通缉犯混入,当地警察通过我们的终端找到了通缉犯。2、我们在陕西省公安厅中1.6亿标,人脸识别、公安大数据软件与云平台相结合为陕西省公安厅提供服务。公司不蹭热点,一直是踏踏实实做事,真正做研发。我们在雄安成立了研发中心,解决了成本问题、留住研发、高端人员的问题,大量客户也会建立分公司,以后交通、教育都会匹配。公司利润17年为11.12亿,除去4.47亿商誉减值后是 6.65亿。收入同比增长12.56%。具体分析如下:原来传统的系统集成收入是40亿,基本没变,软件增加43.76%,技术服务增加77%,包括云服务,SaaS服务(包括HIS云、金融云、教育云),iaas服务,以及传统的医院、政府、银行每年软件升级服务。2017年年底净现金流1.67亿,相比16年底净现金流数值相差6个亿,6个亿来源于政府。我们所有的研发投入都是当期费用化,没有资本化,每年投入都在4-5个亿。公司2018Q1合同额同比增加22%,利润为1.34亿。未来公司将在云、大数据、区块链、人工智能等领域加大投入,转化到产品和服务体系上,与腾讯、平安这类平台公司合作,打造公司自己的生态。

 

2、医疗卫生事业部市场部总经理 梁总(摘自其发言)

公司目前一共有8000多人,东华医疗占2000多人。1999年东华医疗成立,到2017年有18年。从1999年成立到2001年廊坊管道局第一家用户、2007华西医院、2011协和医院、2014发展互联网医疗、15年收购万兴新锐,做医保费控DRGS工具。到了2017年,人工智能、大数据、云计算均慢慢展开。我们现在思路为:从HIT企业向HDT企业转变,从流程服务到医疗数据发展。

 

东华产品布局如下:1.区域医疗服务平台。2.面向医院的信息系统 ,所有产品完全为自主研发,一体化设计,有利于将来数据整合。3.面向医保、商保做DRGS控费的布局。4.C端,健康乐互联网大平台。5.健康医疗大数据。

最有价值的诊疗数据均在三甲医院,东华一直聚焦在三甲医院。东华之前承接了国家863项目,做高端电子病例。我们的服务模式为:
在每个医院至少有一个项目经理,保证服务质量,结果为 18年没有丢失一家医院客户。我们有500多家医院客户,有300家三级以上医院,多为省部级医院。每年年增长量有5.4亿份电子病历,每年有436亿条有价值数据在运转。

三级甲等医院日门诊量为5000、二级医院大概为500。但二级医院数据规范性、价值不及三甲医院。现在推行国家互联互通,实现电子病历医院、科室之间资源共享,仍有困难。东华一直聚焦在大型三甲医院,据统计,百强医院占有率为32%。

去年的数据显示49家客户一半为老客户、一半为新客户。目前45%的收入来源于老客户升级换代、技术服务费,东华医疗发展是有基础的,客户资源是东华的竞争力。2015-2017年医疗软件及客户服务费年均增长率超过25%,2018年预计11亿。

我们坚持本业做强,平台做大。本业是HIS系统,所有均为自主研发。平台做大:现有医疗基础上加入医保社保互联网医疗。具体分为三个方面:

1. 数字医疗:产品包括HIS、电子病例、医院信息平台等。随着“互联网+医疗健康“的发展,互联网+医联合、云HIS等将颠覆医疗市场,国家投入发展速度非常快,医疗信息化市场规模到2022年预计达到1272亿,包括硬件和软件投入。目前看来东华医疗信息化软件产品和服务营收2022年可达20亿。

2. 聚焦DRGS医保支付:为了解决就医难的问题,医保基金保障范围不断扩大,从增加对无业人员的覆盖到增加了新农合,医保支付越来越多,随着医疗保障局的成立,控费将是医改未来的主要方面。

原来控费模式为合规性审核,但控费量少,现在聚焦DRGS控费,将费用、医疗难度、医疗耗材、住院时间相当的病分组归类。东华的DRGs在北京卫生局已经运行,对北京所有医院进行绩效评价及费用测算。与新疆社保厅合作进行DRGs费控的测试执行。

DRGs使用专家科学分组方式,然后进行控费。DRGs的控费方式能让医院自己控费,费用才能控制下来。东华05年进入行业,是行业领航者,在全国20多个省市已经落地。预计2018年在DRGs控费收入过亿,2022年超过10亿。

此外DRGs可以在商保费控平台使用,东华的基础为300多家三甲医院,保险公司均希望得到这些资源,东华可成为最大的商保费控平台。中国购买商业保险的人群为0.8%,发达国家中与中国数据差距最小的西班牙是13%,有很大上涨的空间。

3. 商保平台:利用公司高端医疗机构的资源优势,引入商保公司,连接公司平台,将患者、商保机构、医院构建生态圈,开展病重直赔、快赔。整个商保控费市场空间每年超1000亿。

区块链技术引入:在处方流转、与保险公司对接过程中,区块链的引入可以保证数据完整性、安全性。

 

3、智慧城市业务负责人 郭总(摘自其发方)

我们的对智慧城市理解是基于目前的机遇:高层在两会期间、中央工作会议多次提出数字经济概念,智慧城市。新兴智慧城市将成为中国城市领域里实现数字经济最好的手段。

战略布局:智慧地球首次在2013年由IBM提出,逐步延伸到中国的智慧城市,我们集团经过4年的建设,成立了两大研发基地、五大能力中心,覆盖大半个中国。

智慧城市核心目标:管理职能的社会化。政府信息化设置所有内部监管已经做得很好,但如何实现外部对老百姓的管理高效服务,是下一步努力方向。

智慧城市应致力于本地化运营与生态建设,以BT、BOT、PPP等多形式进行本地化落地建设和运营。我们在陕西空港智慧城市建设中了1.5亿PPP项目,对比可知通过PPP方式对上市公司当期业绩业务结构统筹规划上有非常好的作用。

智慧城市:三个一战略。一个城市大脑:已经与腾讯AI、云、人脸识别、位置信息等方面进行合作。不断完善技术。一台超级电脑:像个人使用的电脑和移动终端设备,只是无限放大。我们和腾讯在这届数字中国峰会上发布了ray data box产品,打通了政府管理最前端到政府管理最后端,端到云计算所有能力。数据建设与云方向保持一致。一个应用市场:自我产生的应用和对外连接的应用都是付版权的。

东华智慧城市建设以项目建设和投资带动城市产业发展的模式进行,以下为具体案例:辽宁盘锦:承接了该城市所有大型智慧城市的工程;湖南益阳:完成了在中部地区智慧城市布局。贵州铜仁:数智同仁便民服务APP平台。与电商结合,微信小程序中帮助城市特色农产品销售,推动经济发展。

去年与腾讯打造了全国互联网+扶贫云,目前已应用在3、4个城市,未来可能采取对贫困地区赠送的方式扩大覆盖面,为国家解决重要问题。

旅游云:和腾讯一起去复制如何实现一部手机游城市,国家未来也会实现旅游方向政策的转变。粮食云:与河南、福建粮食局辽宁农村管理委员会合作,中标所有最核心建设。

Raydata box腾讯旗下目前在政府方面最好的应用产品为ray data,是腾讯面向政府和企业可视化交互工具,但缺少连接器连接更多数据来源,我们开发了hray data,产品叠加之后共同组合成ray data box.这个产品现在是未来腾讯向政府的主打产品。未来会和巨头互联网公司达成稳定的合作关系。

 

4、数据智能(公安业务)负责人 高总(摘自其发言)

2013年薛总发现人工智能、人脸识别的前途,这些年来我们一直在围绕车、视频等等算法的展开深入合作。人脸识别我们提前布局,和全国32个省市公安厅的中的大概12个省有深入的合作。

业务有三部分,一部分是基础算法的研究,涉及到人像、大数据的智能化模型。系统分成两部分:人工智能系统开发以及公安大数据。即基础性的研究加上人像识别AI加上公安大数据,共同组成团队的业务范围。

从真实数据来讲,以算法中人脸为例。在正负15度的范围内,业界主流厂商没有太大差异,真正的差异在泛场景化的算法的区域,比如在广场、地铁等,问题在于误报率很高,如果系统误报率超过10%是不行的,因为每一次误报都要出警,很浪费警察的资源,这种情况下泛场景化宣传的实际价值其实还有很长的路要走。

互联网很多算法公司做技术性平台,提供人工智能平台让所有厂家来用,这个理想目前还在前进中。那么目前东华走了另一条路,从实战中出发解决客户的实际问题。我们算法的训练数据来自客户实战的数据,用了大概几千万犯罪人员、其他人员的生活照等。东华在系统开发上也是强项,我们算法上和研究所合作,得到很多成果。

另一个方法解决实战问题就是大数据关联,人像、虹膜、指纹识别核心在于人的识别,这个数据在公安部门很多是可以用的。公安领域可用数据远大于医疗领域的几百亿,广东智慧警务上线数据五千八百多亿条。因此我们采用关联方式解决泛场景化的问题反而可以取得更好的效果。

关于人像,我们开发了一系列人像系统产品线,在全国十几个省市取得了很好的应用。比如张学友的演唱会,从现场把人像抠出来,确定身份。大家可能觉得警务通是一个APP,但背后是我们给江西省警务厅建立的人像大数据系统。

目前来讲,东华的使用率大概在几十万次,第二名只有几千次,因为我们的产品解决了民警在实战中遇到的一系列问题。

责任编辑:东方